A/B testing
A/B testing este metoda de a compara două variante (A și B) ale unui element, prin afișarea aleatorie către segmente de trafic, pentru a vedea care performează mai bine pe un obiectiv măsurabil. Se aplică pe titluri, butoane, pagini, reclame sau emailuri. Decide pe baza datelor, nu a opiniei, dar are nevoie de volum și de semnificație statistică.
Exemplu: Testezi două variante de titlu pe o landing page: varianta A convertește la 3,1%, varianta B la 3,8%. Dacă diferența e validată cu volum suficient și semnificație statistică, alegi B.
Întrebări frecvente
De cât trafic am nevoie pentru un A/B test valid?
Depinde de rata de conversie de bază și de mărimea diferenței pe care vrei să o detectezi. Orientativ, ai nevoie de sute până la mii de conversii per variantă pentru semnificație statistică. Sub acest volum, rezultatele sunt nesigure.
Cât timp las un A/B test să ruleze?
Minim un ciclu complet de business, de regulă 1-2 săptămâni, ca să acoperi variațiile zilnice și de weekend. Nu opri testul devreme când vezi un câștigător aparent: poate fi zgomot statistic, nu un rezultat real.
Diagnoza o dă AI-ul. Execuția o facem noi.
Înțelegi termenul, noi îți optimizăm contul real, pe baza a sute de campanii. Începe cu un audit gratuit.
Audit site gratuit →