Deep Learning (învățare profundă)
Deep Learning (învățarea profundă) este o subcategorie a machine learning-ului care folosește rețele neuronale artificiale cu multe straturi pentru a învăța tipare complexe din date. Este tehnologia din spatele recunoașterii imaginilor, traducerii automate și modelelor lingvistice mari. Excelează acolo unde datele sunt nestructurate: text, imagini, audio, video.
Exemplu: Recunoașterea automată a produselor din fotografiile încărcate de clienți, subtitrarea automată a videoclipurilor de promovare și generarea de imagini pentru reclame se bazează toate pe deep learning.
Întrebări frecvente
Care este diferența dintre deep learning și machine learning?
Deep learning este o ramură a machine learning-ului. Machine learning clasic funcționează bine pe date structurate (tabele, cifre) și cere ca omul să definească caracteristicile relevante. Deep learning extrage singur caracteristicile din date brute, ceea ce îl face potrivit pentru imagini, limbaj și sunet.
De ce se numește învățare profundă?
Numele vine de la arhitectura rețelelor neuronale folosite: informația trece prin multe straturi succesive de procesare, fiecare strat învățând reprezentări tot mai abstracte. Adâncimea, adică numărul de straturi, dă numele metodei.
Diagnoza o dă AI-ul. Execuția o facem noi.
Înțelegi termenul, noi îți optimizăm contul real, pe baza a sute de campanii. Începe cu un audit gratuit.
Audit site gratuit →