Ediția editorială din 07.09.2026. Articol publicat la 08.09.2026, în cadrul recuperării arhivei. Data ediției nu reprezintă data anunțului sursei.

OpenAI descrie Event Quality ca pe o evaluare a utilității datelor de conversie primite de o sursă de date. Funcția este în beta, cu acces în extindere. Scorul nu prezice performanța campaniei și nu garantează asocierea unei conversii cu o reclamă.

Documentația oficială, verificată la 08.09.2026, arată că evaluarea folosește șapte zile calendaristice complete și se actualizează zilnic. După o corecție, efectul poate apărea treptat, pe măsură ce evenimentele vechi ies din fereastră.

Rezolvă cauza, nu aspectul scorului

Recomandarea editorială ALLSoft este să pornești de la un avertisment verificabil: evenimente întârziate, identificatori lipsă sau aceeași acțiune trimisă repetat.

Păstrează exemple de test fără date personale în raportul distribuit. Notează ce s-a schimbat în integrare și când au început să ajungă evenimentele corecte.

Ce nu trebuie făcut

Nu inventa identificatori, nu trimite achiziții care nu au avut loc și nu modifica ora acțiunii doar pentru a face evenimentul să pară recent. Aceste practici strică măsurarea în loc să o îmbunătățească.

Dacă o acțiune reală se repetă, păstreaz-o distinctă. Dacă este doar o reîncercare pentru aceeași acțiune, verifică modul în care este recunoscută copia.

Lipsa unui scor nu înseamnă zero calitate

Un volum mic sau date încă în procesare pot limita evaluarea. Separă absența informației de un rezultat slab și verifică întâi dacă evenimentele ajung în sursa corectă.

Nu crește bugetul fiindcă scorul arată bine și nu opri automat o campanie doar pentru un avertisment neinvestigat. Diagnosticul tehnic și performanța comercială răspund unor întrebări diferite.

Criteriul de închidere a unei intervenții este dovada că evenimentele reale sunt capturate corect. Scorul este un semnal ajutător, nu obiectivul afacerii.