În traficul din SUA, o vizită din reclamă ChatGPT a adus 0,89 dolari venit, față de 2,45 dolari pentru o vizită din reclamă Google Search, iar majoritatea advertiserilor nu au înregistrat vânzări. Cifrele vin dintr-o lucrare de lucru din octombrie 2026, semnată de Maximilian Kaiser și Christian Schulze, aflată încă în evaluare, nu publicată într-o revistă peer-reviewed.

Ce măsoară de fapt lucrarea

Studiul urmărește traficul și vânzările pe 102 site-uri de advertiseri cu tracking complet de vânzări, prin Google Analytics și date de e-commerce furnizate de Grips Intelligence. Pe partea plătită, comparația se face între vizitele din reclamele ChatGPT și cele din paid search. Autorii au construit un „preț de paritate”: CPC-ul la care un click din ChatGPT ar genera același venit pe dolar cheltuit ca un click din paid search.

Rezultatul central: conversie de 0,37% pentru vizitele din reclame ChatGPT în SUA, față de 1,17% pentru paid search. Dintre cei 87 de advertiseri care au cumpărat ambele canale, 84 au avut câștiguri mai mici pe vizită din ChatGPT. 73 au avut zero vânzări din reclamele ChatGPT, pe 18.726 de vizite cumulate. Cei 14 rămași au generat toate cele 570 de achiziții, iar un singur advertiser reprezintă 66% din totalul achizițiilor.

Asta e partea care contează cel mai mult pentru un operator: distribuția nu e doar slabă, e extrem de concentrată. Când rezultatele depind de un singur cont, media nu spune aproape nimic despre ce se poate întâmpla în contul tău. Autorii au eliminat acel advertiser din eșantion și diferențele s-au lărgit, nu s-au închis.

Prețul de paritate și de ce cifrele se bat cap în cap

Pe 16 conturi cu peste 80% din traficul de search din SUA, costul median pe click în paid search a fost 0,72 dolari. Scalat la diferența de venit pe vizită, autorii ajung la aproximativ 0,26 dolari pe click ChatGPT. La resampling, intervalul urcă între 0,05 și 0,57 dolari, din cauza concentrării veniturilor într-un cont.

Comparația cu piața: un cont raportat de Opascope a plătit 1,72 dolari pe click, peste șase ori prețul de paritate. Iar OpenAI recomandă în pagina de ads basics un bid maxim de pornire între 3 și 5 dolari pentru campaniile CPC. Aici e tensiunea pe care orice media buyer o simte imediat: dacă un click valorează în jur de un sfert de dolar pe venitul urmărit, dar platforma îți sugerează să licitezi 3-5 dolari, marja se duce în prima săptămână dacă nu ai un test controlat.

Lucrarea are limite declarate. Datele acoperă ultimul click, fără prompturi, fără impresii de reclamă, fără nivelul de abonament al utilizatorilor. Iar advertiserii au ales singuri să cumpere ChatGPT Ads, deci comparația reflectă rezultatele lor, nu dovedește cauzalitate. Prețul de paritate presupune marje de profit similare între canale și se uită doar la vizita urmărită. Toate astea sunt motive bune să tratezi cifrele ca semnal, nu ca verdict.

Semnalul despre referralii organici din ChatGPT

Autorii au măsurat și vizitele neplătite din răspunsurile ChatGPT pe 1.898 de site-uri, ca proxy pentru dacă reclamele au scăzut utilitatea produsului. În primele 13 săptămâni după lansare, referralii organici din ChatGPT au scăzut cu aproximativ 5,9% față de referralii organici din search, comparativ cu UE, unde nu au rulat reclame. Intervalul e -12,6% la +1,2%, deci include și zero. După ajustarea pe indicele regional de adopție OpenAI, estimarea ajunge la -7,2% până la -8,4%, cu intervale care exclud zero.

Aici e un detaliu de metodologie care merită spus: înainte de lansare nu existau diferențe clare între tendințele din țările de rollout și UE, dar patru din cinci grupuri de rollout au picat testul individual. Iar testul combinat a semnalat 49 din 100 de rollouturi simulate în care nu rulau reclame. Adică instrumentul are zgomot. Concluzia autorilor e o scădere moderată de 6% până la 8%, nu o prăbușire.

Conversia pe vizitele organice care au ajuns totuși pe site nu s-a schimbat detectabil, o variație de -0,02 puncte procentuale față de baseline-ul pre-lansare de 2,21%.

Ce înseamnă pentru tine, ca marketer în România

Dacă vinzi în România, primul lucru de verificat nu e ChatGPT Ads, ci dacă ai acces și dacă ai volum. Reclamele ChatGPT au pornit în SUA pe 9 februarie 2026 și au ajuns în Australia, Canada, Noua Zeelandă, Regatul Unit, Japonia, Coreea, Brazilia și Mexic până la începutul lunii august. În UE nu au rulat până pe 24 august, la două zile după ce fereastra de 60 de săptămâni a datelor se închisese. Materialul sursă nu confirmă disponibilitatea în România, deci orice plan de buget pe acest canal trebuie precedat de o verificare directă în cont, nu de o presupunere.

Al doilea lucru: bugetul de test. Modelul de alocare pe care îl recomand e simplu. Nu muta bani din campaniile care aduc vânzări ca să finanțezi un canal nou fără date. Ia un procent fix, mic, din bugetul de experimente, și rulează-l pe o singură categorie de produs, cu tracking curat. Dacă ai un magazin online, începe cu produsele unde ai marjă suficientă încât un CPA dublu să nu te ardă, nu cu bestsellerul care ține businessul.

Al treilea: calculează-ți propriul preț de paritate înainte să licitezi. Formula din lucrare e simplă. Împarți venitul pe vizită din reclamele ChatGPT la venitul pe vizită din paid search și înmulțești cu CPC-ul tău din search. Rezultatul e prețul la care clickurile ChatGPT ar egala searchul pe venit urmărit pe dolar. Nu include marje de profit și nu prinde cumpărăturile ulterioare, dar e un gard de siguranță mai bun decât un bid sugerat de platformă.

Al patrulea, și cel mai des ignorat: verifică-ți sesiunile din ChatGPT Ads pentru vizite de la crawlere de ad review. Pagina OpenAI spune explicit că aceste crawlere pot intra pe landing page cu parametri de tracking, iar uneltele de analytics terțe le pot marca drept vizite plătite. Dacă nu excluzi aceste sesiuni, îți murdărești conversia și tragi concluzii greșite în ambele direcții. Un audit automat care arată conversie zero nu dovedește că reclama nu funcționează, dovedește că trebuie să te uiți în date.

Merită citit și testul de incrementalitate înainte de vârful de sezon, pentru că exact aceeași logică se aplică aici: un canal nou trebuie măsurat prin ce aduce în plus, nu prin ce raportează platforma. Iar dacă lucrezi cu conținut generat de AI în campanii, ghidul scriitorilor AI de email din 2026 arată unde se duce zgomotul și unde rămâne valoarea.

Ce spune OpenAI și de ce nu închide discuția

Pagina FAQ a OpenAI spune că ChatGPT Ads „nu are încă benchmark-uri de performanță între advertiseri, industrii sau tipuri de campanie”. E o declarație corectă și onestă, dar înseamnă și că nu ai un reper oficial pe care să-ți calibrezi așteptările. Orice cifră pe care o vezi în piață vine fie din studii independente ca acesta, fie din comunicări ale unor advertiseri individuali.

Alte rezultate raportate sunt mai favorabile, dar pe metrice diferite. Pe 31 august, OpenAI a anunțat un advertiser de e-commerce cu un ROAS de trei ori investiția pe 28 de zile. DoubleVerify a raportat pentru Weight Watchers un CPA atribuit cu 15,3% sub benchmarkul lor. Astea sunt cazuri punctuale, raportate de platformă sau de un vendor, nu medii de piață. Nu le pui în același grafic cu un studiu pe 102 site-uri și nu tragi concluzia că diferența e de metodologie sau de noroc. Sunt semnale diferite, cu nivele diferite de rigoare.

Context de scară: până la finalul ferestrei de date, OpenAI extinsese ChatGPT Ads în 89 de țări, cu peste 100.000 de advertiseri care rulaseră campanii, iar postarea din 31 august spunea că CPC și licitarea optimizată pe rezultat acopereau majoritatea campaniilor. Un canal cu această scară nu dispare și nu se ignoră. Dar scara nu înseamnă randament.

Întrebări deschise pe care le-aș pune în cont

Dacă advertiserul dominant din eșantion reprezintă 66% din achiziții, ce vinde și cum arată funnelul lui? Poate un brand mic să reproducă ceva din structura aia, sau e un caz de cerere specifică?

Cât de mult contează separarea dintre anunț și răspuns? Autorii sugerează că reclamele apar ca sponsored cards, separat de răspuns, și de aceea clickul poate valora puțin. Dacă OpenAI ar muta anunțurile în răspuns, valoarea clickului ar putea crește, dar și numărul celor care nu mai au încredere în răspunsuri. Postarea OpenAI din 21 octombrie spune că reclamele sunt etichetate și ținute separat de răspunsuri, iar compania „continuă să exploreze modalități noi prin care businessurile să interacționeze cu consumatorii în moduri mai native în ChatGPT”. Asta e o direcție declarată, nu o funcție lansată, și trebuie tratată ca atare.

Cum arată datele după 22 august, când se termină fereastra studiului? Extinderea la 89 de țări și creșterea numărului de advertiseri pot schimba media, dar pot și accentua concentrarea.

Un ultim lucru de reținut: testul autorilor nu a detectat creșteri mari de trafic din alte canale în săptămânile din jurul primului click plătit ChatGPT, dar metoda poate exclude doar creșteri mari. Absența unui efect vizibil nu e dovada absenței efectului. E dovada că instrumentul nu prinde efecte mici.

FAQ

ChatGPT Ads sunt mai slabe decât Google Search Ads? Pe datele acestei lucrări de lucru, în traficul din SUA, da: venit pe vizită de 0,89 dolari față de 2,45 dolari, conversie 0,37% față de 1,17%. Dar lucrarea e în evaluare, acoperă ultimul click și un singur interval, iar rezultatele sunt puternic concentrate într-un singur advertiser. Nu generalizezi la toate industriile.

Ce e prețul de paritate și cum îl calculez? E CPC-ul la care un click ChatGPT ar genera același venit pe dolar cheltuit ca un click din paid search. Împarți venitul pe vizită din ChatGPT la venitul pe vizită din search și înmulțești cu CPC-ul tău din search. În studiu, rezultatul a fost în jur de 0,26 dolari, cu interval 0,05-0,57 dolari. Nu include marje de profit și nici cumpărările ulterioare.

De ce apar vizite plătite care nu sunt vizite reale? Pentru că crawlerele de ad review pot intra pe landing page cu parametri de tracking, iar uneltele de analytics terțe le pot număra ca sesiuni plătite. Exclude-le înainte să compari canalele, altfel conversia ta raportată scade artificial.

Concluzia ALLSoft

Datele astea nu spun că ChatGPT Ads e o pierdere de bani și nici că e viitorul. Spun că un canal nou, cu bid-uri sugerate de 3-5 dolari și un preț de paritate estimat în jur de un sfert de dolar, trebuie tratat ca experiment controlat, nu ca sursă de scalare. Fără cifre inventate și fără hype.

Aici AI-ul ajută serios la partea de analiză: calculezi prețul de paritate pe fiecare categorie, grupezi sesiunile, separi crawlerele, construiești scenarii de buget. Ce nu face AI-ul e să decidă dacă merită să continui testul când 73 din 87 de advertiseri nu văd nicio vânzare. Decizia și execuția rămân la media buyer, care se uită la marjă, la ciclul de vânzare și la ce se întâmplă dincolo de ultimul click.

Pasul concret îl face ALLSoft Agency: pornim de la contul tău real, calculăm prețul de paritate pe categoriile tale, curățăm trackingul și rulăm un test cu buget fix, cu prag de oprire definit înainte să cheltuim primul leu. Fără promisiuni de ROAS, doar date pe care le poți verifica.