Google Search Console a adăugat un filtru multimodal în raportul de performanță, care arată ce pagini primesc trafic din căutări pornite de la o imagine, fără date de query. Practic vezi paginile, nu întrebările, iar datele apar doar pentru site-urile care chiar primesc trafic din aceste căutări.

Anunțul vine de la Google, iar știrea a fost preluată pe 24 septembrie 2026 de Search Engine Journal (sursa). Rollout-ul e global, dar nu ajunge simultan în toate proprietățile. Până aici faptele. Restul e analiză, iar analiza începe cu o întrebare simplă: ce faci cu datele astea luni dimineață?

Ce este, de fapt, filtrul multimodal

Filtrul apare sub tipul de căutare Web. Google împarte acum Web în două: trafic text, din query-uri tastate în bara clasică, și multimodal, adică rezultate de web search în care un utilizator a pornit căutarea de la o imagine. Concret, sursa enumeră Google Lens, Circle to Search pe Android, upload de imagini în Google Search și funcția din Chrome de click dreapta "Search this image".

Metricile se afișează doar pentru site-urile care primesc trafic din aceste căutări. Dacă nu vezi opțiunea, poate fi două lucruri: rollout-ul nu a ajuns la tine sau pur și simplu nu ai trafic multimodal. Prima e temporară, a doua e un semnal.

Partea importantă și cea care va strica multe rapoarte: traficul multimodal vine fără date de query. Google explică faptul că, pentru că aceste căutări folosesc în principal imagini, nu text, datele de query text nu sunt disponibile. Tab-ul de queries nu e disponibil când selectezi tipul de căutare multimodal. Exportul din raport rămâne calea de scoatere a datelor, iar API-ul Search Analytics nu listează încă o valoare separată pentru multimodal în parametrul type. Deci automatizările care trag din API pe tipuri standard nu vor prinde acest segment ca tip distinct.

Google spune și că raportarea multimodală se extinde și în raportul de performanță pentru AI generativ, cel care numără impresii, nu click-uri. Aici e nuanța fină: dacă amesteci impresii AI cu click-uri din Web fără să separi clar, ajungi să iei decizii pe un numitor care nu înseamnă nimic.

Ce poți face cu date fără query

Aici e miezul. Fără query, rămâi cu pagini. Asta nu e puțin, dar cere disciplină.

Un click multimodal pe o pagină de produs îți spune că pagina a fost accesată dintr-o căutare unde s-a folosit o imagine. Nu îți spune ce imagine a folosit omul, nu îți spune ce a căutat, nu îți spune ce a văzut înainte să dea click. Orice concluzie de tipul "a căutat X și a ajuns la Y" e o presupunere, nu o constatare.

Ce poți face legitim cu datele:

Ce nu poți face: să atribui vânzări, să optimizezi pentru un query anume, să construiești un keyword map din aceste date. Nu există query.

Un avertisment de metodă, pe care îl repetăm în audituri: o verificare incompletă nu dovedește absența unei funcții și nu dovedește o problemă. Dacă filtrul nu apare, nu înseamnă că ai pierdut trafic. Înseamnă că nu ai datele, încă. Iar diferențele de totaluri între Web complet și Web text plus multimodal trebuie privite cu atenție, pentru că Google nu precizează dacă datele includ istoric dinainte de rollout sau dacă împărțirea afectează totalurile Web existente. Până nu confirmi, tratează orice diferență ca ipoteză.

Ce înseamnă pentru SEO și GEO

Pentru SEO, filtrul nu schimbă jocul, dar schimbă unghiul. Până acum, traficul din Google Lens sau din upload de imagine intra în găleata Web și se amesteca. Acum se separă, iar asta îți permite să vezi dacă optimizarea vizuală funcționează.

Pentru GEO (căutare AI și citare de către LLM-uri), legătura e indirectă, dar reală. Google extinde raportarea multimodală și în raportul de performanță pentru AI generativ. Asta sugerează că Google tratează inputul vizual ca parte din aceeași poveste mai largă despre cum conținutul e descoperit, nu doar tastat. Dacă scrii despre GEO, contextul de imagine și de descriere vizuală devine relevant. Vezi și analiza despre Google Merchant Center AI Performance, unde raportarea pe impresii versus click-uri ridică aceeași problemă de interpretare.

Pentru ecommerce, semnalul e mai puternic. Paginile de produs cu fotografii bune și alt text curat au o șansă reală să apară în aceste căutări. Dar, atenție, nu avem dovezi măsurate aici că optimizarea imaginilor produce mai mult trafic multimodal. Avem doar un filtru nou care ne lasă să măsurăm. Asta e diferența între observație și promisiune.

Ce verifici în primele 7 zile

Iată un plan concret, fără pași inventați, doar verificări pe care le poți face cu ce ai deja în Search Console.

  1. Confirmă că opțiunea apare în proprietatea ta. Dacă nu apare, nu trage concluzii. Așteaptă rollout-ul și reia verificarea.
  2. Exportă o zi completă de date Web și compară totalul cu Web text plus multimodal. Dacă totalurile nu se potrivesc, notează diferența, dar nu o interpreta până nu ai mai multe zile.
  3. Listă paginile cu trafic multimodal. Caută tipare: sunt produse, categorii, articole cu imagini?
  4. Separă pe dispozitiv și țară. Mobilul ar trebui să domine, dar verifică, nu presupune.
  5. Marchează paginile care apar doar în multimodal. Pentru acelea, verifică imaginile, alt text-ul și viteza de încărcare. Aici poți testa, dar fără să afirmi că ai găsit cauza.
  6. Nu modifica strategia de query-uri pe baza acestor date. Nu ai query-uri.

Dacă vrei context pe ce se întâmplă în zona de calitate a indexului în aceeași perioadă, vezi și materialul despre Google spam update septembrie 2026. Cele două se citesc împreună, dar nu le amesteca în aceeași concluzie.

Ce înseamnă pentru tine, ca antreprenor sau marketer român

Ești un antreprenor cu magazin online. Vinzi produse fizice, ai poze, ai un site pe Shopify sau pe altă platformă. Întrebarea ta e simplă: îmi aduce filtrul ăsta bani?

Răspunsul sincer: nu direct. Filtrul nu îți aduce trafic, îți arată un segment de trafic pe care poate nu îl vedeai separat. Valoarea lui nu e în cifra de click-uri, ci în faptul că poți începe să separi traficul vizual de cel text. Pentru un magazin de mobilă, de haine sau de electronice, asta contează, pentru că pozele sunt jumătate din vânzare.

Ce faci practic, fără să inventezi:

Dacă ești marketer într-o agenție sau in-house, filtrul îți dă un argument în plus pentru a trata conținutul vizual ca pe un canal separat, cu propriile metrici. Asta nu înlocuiește analiza clasică de query-uri. O completează, parțial. Iar dacă lucrezi pe zona de GEO, ține cont de contextul mai larg: vezi și articolul despre YouTube și shopping în Ask YouTube, unde căutarea vizuală și conversațională se suprapun tot mai mult.

FAQ

Filtrul multimodal îmi arată ce query-uri a folosit lumea? Nu. Google explică faptul că aceste căutări folosesc în principal imagini, nu text, deci datele de query text nu sunt disponibile. Tab-ul de queries nu e disponibil când selectezi tipul multimodal.

Datele apar pentru toate site-urile? Nu. Metricile se afișează doar pentru site-urile care primesc trafic din aceste căutări. Rollout-ul e global, dar nu simultan, deci poți să nu vezi opțiunea încă, fără ca asta să însemne ceva rău.

Pot trage datele prin API? Referința API-ului Search Analytics listează web, image, video, news, Discover și Google News ca tipuri de raport și nu listează o valoare separată pentru multimodal. Exportul din raport rămâne calea practică deocamdată.

Concluzia ALLSoft Agency

AI-ul ajută la analiză și la planning: poate să grupeze paginile, să scoată tipare, să pregătească un export curat. Dar deciziile și execuția rămân umane, iar media buyer-ul și omul de SEO sunt cei care știu ce e semnal și ce e zgomot. Filtrul e util, nu e revoluționar. Iar pasul concret, adică interpretarea corectă a datelor și transformarea lor în acțiuni testabile, îl face ALLSoft Agency.