Un studiu academic pe 1.898 de magazine online arată că traficul plătit din ChatGPT generează în medie 0,89 dolari pe sesiune, comparativ cu 2,45 dolari din Google Search plătit. Rata de conversie: 0,37% față de 1,17%. Cercetarea e încă în review, deci vorbim despre dovezi timpurii, nu despre un verdict final.

Ce măsoară de fapt cifrele

Cercetătorii de la Frankfurt School of Finance & Management și Vienna University of Economics and Business au analizat 1.898 de site-uri de ecommerce cu vânzări anuale cumulate de 16 miliarde de dolari și aproape 10 miliarde de vizite, pe o perioadă de 60 de săptămâni, din iunie 2025 până în august 2026. Informația apare într-o analiză MarTech semnată de Constantine von Hoffman (sursa).

Din cele 102 conturi de advertiseri analizate, 82% nu au înregistrat nicio achiziție din anunțurile ChatGPT. Nu e puțin lucru. Concluzia cercetătorilor: Google Search a livrat de peste șase ori mai mult venit per dolar de publicitate, la prețurile publice raportate.

Atenție la nuanță. Studiul măsoară un eșantion, nu întreaga piață. Sunt advertiseri care rulează de câteva luni pe o platformă nouă, cu atribuire încă necalibrată. Cifrele trebuie citite ca semnal de direcție, nu ca sentință. Dar semnalul e suficient de puternic încât să merite o discuție serioasă despre bugete.

De ce click-ul din ChatGPT nu se compară cu click-ul din Google

Diferența nu e doar de preț, e de intenție. Un utilizator care caută pe Google vine cu o nevoie formulată, scrie un query și așteaptă un rezultat. Un utilizator care vede un card „Sponsored" sub o recomandare în ChatGPT e într-o conversație, nu într-o căutare activă. Contextul e altul, iar comportamentul de cumpărare se resimte.

Cercetătorii au estimat că un click din ChatGPT ar trebui să coste aproximativ 26 de cenți pentru a egala randamentul căutării plătite. Cel mai mare cont cunoscut public din datele lor plătea 1,72 dolari per click. Vorbim despre un decalaj de ordinul a 6-7x între ce plătește advertiserul și ce ar trebui să plătească pentru ca economia să funcționeze.

Aici apare o întrebare legitimă pentru orice media buyer: prețul e setat de cerere sau de poziționare? Dacă OpenAI susține creșterea numărului de advertiseri, licitațiile se pot tensiona artificial înainte ca performanța să justifice costul. E o ipoteză, nu o concluzie. Dar merită urmărită.

Marea diferență: trafic plătit vs. referral organic din AI

Studiul scoate la iveală o separare pe care mulți specialiști o ignoră. Vizitele plătite din ChatGPT converteau la 0,37%, în timp ce referral-urile organice din ChatGPT converteau la 2,21% înainte de lansarea anunțurilor. Adică traficul gratuit din AI performa de aproape șase ori mai bine decât cel plătit.

Asta se leagă direct de discuția despre vizibilitatea în răspunsurile AI, pe care o urmărim în analizele despre GEO și citarea de către LLM-uri. Concluzia practică: nu pune „trafic AI" într-o singură grămadă în rapoarte. Separă paid de organic, altfel iei decizii pe date amestecate.

Adobe Analytics a găsit, pe traficul general referit de AI către site-uri de retail din SUA, un venit pe vizită cu 83% mai mare decât traficul non-AI, în septembrie. Seturile de date măsoară lucruri diferite (Adobe privește referral-uri AI în general, cercetarea academică privește vizite plătite din ChatGPT), dar ambele întăresc aceeași idee: canalul AI trebuie defalcat, nu agregat.

Ce se întâmplă cu traficul organic după lansarea reclamelor

Un al doilea semnal, poate mai important decât conversiile: după apariția anunțurilor, ChatGPT a trimis cu 6% până la 8% mai puțini vizitatori către site-urile de ecommerce. Estimarea inițială era de 5,9% scădere în primele 13 săptămâni, dar nu era semnificativă statistic. După ajustarea pentru creșterea mai rapidă a utilizării ChatGPT în America de Nord față de Europa, estimarea a urcat la 7,2%-8,4% și a devenit semnificativă statistic.

Studiul nu stabilește cauza. Nu putem spune că reclamele au „mâncat" din referral-urile organice, doar că scăderea a coincis cu lansarea. E o diferență importantă. O verificare incompletă nu dovedește o relație cauzală. Dar combinația dintre conversie mai mică pe paid și volum mai mic pe organic e exact tipul de semnal pe care un marketer prudent îl pune pe radar.

Designul actual al anunțurilor păstrează plasările sponsorizate în afara răspunsului. Utilizatorii free și Go văd un card etichetat „Sponsored" sub sfatul de cumpărare, nu un anunț băgat în recomandare. Cercetătorii argumentează că OpenAI se află într-un compromis dificil: targeting mai bun sau plasare directă în răspuns ar face inventarul mai valoros, dar ar pune presiune pe experiența care generează referral-urile neplătite.

Cifrele OpenAI și problema verificării

OpenAI susține că ChatGPT Ads a ajuns la un run rate anualizat de 1 miliard de dolari în mai puțin de 200 de zile de la lansare. Compania nu a oferit dovezi care să susțină cifra, iar pentru că e privată, nu poate fi verificată în rapoarte financiare publice. În plus, vorbim despre un run rate anualizat, nu despre 1 miliard de dolari încasați efectiv.

Proiecțiile proprii ale OpenAI presupun venituri din publicitate de 102 miliarde de dolari până în 2030, adică aproximativ 40 de dolari per utilizator free. Cercetătorii estimează că anunțurile actuale generează cam 1 dolar per utilizator free anual, în timp ce servirea unui utilizator free costă în jur de 5 dolari. Mai mulți advertiseri și mai multe click-uri nu închid diferența decât dacă fiecare click devine mult mai valoros.

Pe partea de volum, OpenAI afirmă că ChatGPT procesează aproximativ 20% din query-urile „search-like" ale Google. Aplicat la ultimul volum anual divulgat de Google, asta ar însemna peste 1 trilion de interogări pe an. Compania nu a publicat însă numărul de bază și nici metodologia de măsurare. SEOClarity estimează un volum de circa 7,5% din Google, adică aproximativ 375 de miliarde anual. Diferența dintre cele două estimări e de aproape 3x și arată cât de fragilă e comparația.

Creșterea numărului de advertiseri e mai ușor de observat: Adthena a urmărit 1.082 de branduri în iunie, 3.741 în iulie și 6.333 în august, pe SUA, UK, Australia și UE. New Street Research estima aproximativ 60.000 de advertiseri până la începutul lui octombrie, de la circa 20.000 la finalul lui august. Cifrele arată adopție. Nu arată randamentul campaniilor.

Ce înseamnă pentru tine, ca marketer sau antreprenor în România

Dacă rulezi ecommerce și te uiți la ChatGPT Ads ca la următorul canal de scalat, ordinea corectă a pașilor e simplă. Nu muta buget din Google Search pe baza entuziasmului. Testează separat, cu un buget mic și cu o ipoteză clară: cât poți plăti maxim per click astfel încât CPA-ul să rămână sub țintă? Dacă răspunsul e sub 26 de cenți, ești în zona în care economia nu stă în picioare la prețurile actuale.

Al doilea pas: separă în raportare traficul plătit din ChatGPT de referral-urile organice din AI. Sunt canale diferite cu economii diferite. Dacă le amesteci, vei trage concluzii greșite în ambele direcții.

Al treilea pas: nu ignora efectul asupra traficului organic. Dacă o parte din vizitatorii care veneau gratuit prin ChatGPT se mută în zona plătită, iar paid-ul convertește mai slab, costul total per achiziție crește, chiar dacă raportul de campanie arată acceptabil.

Al patrulea pas: tratează atribuirea cu prudență. Measurement-ul pe ChatGPT Ads e încă instabil. Există discrepanțe raportate de practicieni, unele din probleme de implementare, altele din atribuire stricată. O campanie cu zero conversii raportate nu dovedește neapărat că anunțul nu funcționează; poate dovedi că tracking-ul nu prinde conversia. Verifică înainte să tai bugetul. Și, pentru consistență, aplică aceeași rigoare de măsurare pe care o ceri și la email, unde rata de deschidere a devenit un metric tot mai puțin relevant.

Pe partea de structură a contului, merită urmărit și ce se întâmplă cu modelele de licitare din ChatGPT Ads, care renunță la Max Bid și Max CPC din 2027. Schimbările de licitare pot mișca prețul per click exact în perioada în care economia canalului e sub semnul întrebării.

Întrebări frecvente

Merită să rulez ChatGPT Ads în 2026? Depinde de marja ta și de costul acceptabil per achiziție. La 0,89 dolari venit pe sesiune și 0,37% conversie, canalul e potrivit pentru test controlat, nu pentru scalare oarbă. Testează, măsoară separat, decide pe date din contul tău.

De ce traficul organic din ChatGPT convertește mai bine decât cel plătit? Studiul arată 2,21% conversie pe referral-uri neplătite față de 0,37% pe paid. Explicația probabilă ține de contextul în care apare anunțul, dar cercetarea nu stabilește cauza. Tratează diferența ca pe un semnal de urmărit, nu ca pe o lege.

Cifrele astea sunt definitive? Nu. Lucrarea e încă în review, iar rezultatele sunt dovezi timpurii. Sunt utile ca punct de plecare pentru propriile teste, nu ca verdict asupra întregii piețe.

Concluzia ALLSoft Agency

Un model AI poate să adune rapid cifrele astea, să le pună în context și să-ți propună un plan de test. Dar decizia despre cât plătești per click, ce buget aloci și când tragi priza rămâne a unui om care înțelege contul, marja și comportamentul clientului. Un media buyer nu citește doar un studiu, ci îl pune în oglindă cu datele reale din contul tău, cu tracking-ul verificat și cu structura de campanie potrivită. Aici intervine pasul concret: o discuție aplicată pe contul tău, nu pe medii de piață. Dacă vrei să testezi ChatGPT Ads fără să arzi buget aiurea, începe de la ALLSoft Agency.