Atribuire data-driven
Atribuirea data-driven (DDA) distribuie meritul conversiei între punctele de contact pe baza unui model algoritmic care învață din datele tale ce interacțiuni contribuie cel mai mult. Este singurul model de atribuire disponibil în GA4 și modelul implicit în Google Ads, oferind o imagine mai corectă decât last-click pentru parcursuri cu mai multe atingeri.
Exemplu: DDA poate aloca o conversie astfel: 40% impresiei video care a creat cererea, 35% click-ului pe Search, 25% retargetingului final, în loc să dea tot ultimului click.
Întrebări frecvente
De câte date am nevoie pentru data-driven?
Modelul are nevoie de un volum suficient de conversii ca să învețe tipare. Conturile mici, cu puține conversii lunare, pot primi rezultate instabile, caz în care reconcilierea cu MER și cu vânzările reale rămâne mai sigură.
Pot avea încredere oarbă în DDA?
Nu complet. DDA vede doar datele de pe canalele măsurabile și e afectat de cookie-uri și consimțământ. Folosește-l pentru optimizare zilnică, dar reconciliază trimestrial cu vânzările reale și, la buget mare, cu MMM.
Diagnoza o dă AI-ul. Execuția o facem noi.
Înțelegi termenul, noi îți optimizăm contul real, pe baza a sute de campanii. Începe cu un audit gratuit.
Audit site gratuit →